第一百三七章 随机取样（中） (第1/1页)

“阿历克斯，这方面你最擅长，就由你来制定方案吧！”
　　
　　牛仔拍了拍杨成的肩膀。
　　
　　杨成望着眼前的二叉树森林，陷入沉思。
　　
　　在产生随机样本之前，先要设法产生单个的随机数。
　　
　　对此，大部分编程语言都提供了类似Rand的函数。
　　
　　Rand函数一般是返回0到1之间均匀分布的一个随机实数。
　　
　　杨成调出编辑器面板，开始了编写。
　　
　　第一步：
　　
　　将二叉树森林的每一棵树，编号为1到N的整数。
　　
　　目标是从中机选M个（M小于等于N）。
　　
　　第二步：
　　
　　根据Rand函数编写RandInt函数，它返回某个区间均匀分布的一个随机整数。
　　
　　第三步：
　　
　　开始编写取样算法。
　　
　　初始化空集合S。
　　
　　利用RandInt函数产生1到N之间的随机数。
　　
　　如果这个随机数，集合S中找不到，就添加进S。
　　
　　如果这个随机数，集合S中已存在，就产生新随机数，继续判断。
　　
　　整个算法持续到，集合S内元素个数等于M，达到我们的要求，终止。
　　
　　通过这三步，就能够产生M个无重复元素的随机样本。
　　
　　杨成一口气写完，长吁一口气。
　　
　　“写完了？”，牛仔关切地看着他。
　　
　　“嗯”，杨成擦了把汗。
　　
　　在他看来，这个算法有很多优点：正确，很高效，非常简洁。
　　
　　至少在他目前看来，是没办法再改进了。
　　
　　“主人”，一直在旁沉默不语的小机器人罗比突然发话了。
　　
　　“你这个算法存在一个缺陷”。